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Cloud Native 환경에서는 Monitoring 데이터를 수집하는 것뿐만 아니라 문제가 발생했을 때 빠르게 감지하고 대응하는 것이 중요합니다. 기존 방식: 운영자 Dashboard 확인 ↓ 문제 발견 ↓ 장애 대응 하지만 대규모 Kubernetes 환경에서는 수많은 Server와 Application을 사람이 계속 확인하기 어렵습니다. 예: CPU 사용률 증가 ↓ Memory 부족 ↓ Pod 장애 발생 ↓ 운영자 확인 필요 이를 해결하기 … 더 읽기

현대 Cloud 환경에서는 단순히 Metrics 데이터를 수집하는 것만으로는 운영 상태를 빠르게 파악하기 어렵습니다. 예: Prometheus Metrics 수집 ↓ CPU 80% 확인 ↓ 어떤 Server인지 확인 필요 ↓ Application 상태 분석 필요 많은 데이터를 사람이 직접 분석하기 어렵기 때문에 Monitoring 데이터를 시각적으로 표현하는 Dashboard 시스템이 필요합니다. Grafana는 다양한 Data Source의 Monitoring 데이터를 시각화하고 운영자가 시스템 상태를 … 더 읽기

현대 Cloud Native 환경에서는 Server와 Application 상태를 지속적으로 확인하는 Monitoring 시스템이 필수입니다. 기존 방식: Server 접속 ↓ CPU 확인 ↓ Memory 확인 ↓ 문제 발생 후 대응 하지만 Kubernetes와 Container 환경에서는 수많은 Pod와 Service가 동적으로 생성되고 삭제됩니다. 따라서 단순히 Server 하나를 확인하는 방식으로는 전체 시스템 상태를 파악하기 어렵습니다. 예: Kubernetes Cluster ↓ Node 증가 ↓ … 더 읽기

Cloud 환경이 발전하면서 Infrastructure를 직접 생성하고 관리하는 방식은 점점 한계가 발생하고 있습니다. 기존 방식: AWS Console 접속 ↓ Resource 생성 ↓ Server 설정 ↓ 수동 관리 하지만 Enterprise 환경에서는 수백 개의 Server와 Cloud Resource를 관리해야 하기 때문에 자동화된 Infrastructure 관리 방식이 필요합니다. Infrastructure as Code(IaC)는 Infrastructure를 Code 형태로 정의하고 Version Control, 자동 배포, 반복 생성이 … 더 읽기

Cloud와 Server 환경이 커지면서 Infrastructure를 생성하는 것뿐만 아니라 생성된 Server를 일관된 상태로 관리하는 것이 중요해지고 있습니다. 기존 방식: Server 생성 ↓ 각 Server 접속 ↓ Package 설치 ↓ Configuration 설정 ↓ 반복 작업 발생 Server 수가 증가하면 동일한 작업을 반복해야 하고 환경 차이가 발생할 수 있습니다. 예: Server A → Nginx 설치 완료 Server B … 더 읽기

Cloud 환경에서는 Server, Network, Database, Security Resource를 직접 생성하는 방식보다 Code를 이용하여 Infrastructure를 관리하는 방식이 중요해지고 있습니다. 기존 방식: AWS Console 접속 ↓ VPC 생성 ↓ EC2 생성 ↓ Security Group 설정 ↓ 수동 관리 하지만 Infrastructure 규모가 커지면 다음 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위해 Infrastructure as Code(IaC) 개념이 등장했습니다. Terraform은 대표적인 IaC Tool로 Infrastructure를 … 더 읽기

Cloud Native 환경에서는 Application과 Infrastructure 관리 방식이 빠르게 변화하고 있습니다. 기존 운영 방식에서는 관리자가 직접 Server와 Kubernetes 환경을 변경하는 방식이 많이 사용되었습니다. 기존 방식: 운영자 접속 ↓ kubectl 명령 실행 ↓ Configuration 변경 ↓ 서비스 반영 하지만 이러한 방식은 다음 문제가 발생합니다. GitOps는 이러한 문제를 해결하기 위해 Git Repository를 운영 환경의 기준(Source of Truth)으로 사용하는 … 더 읽기

Cloud Native 환경에서는 Application 배포 방식이 점점 변화하고 있습니다. 기존 방식에서는 운영자가 직접 Kubernetes Cluster에 접속하여 Manifest를 적용하는 경우가 많았습니다. 기존 방식: Developer ↓ YAML 작성 ↓ kubectl apply ↓ Kubernetes 배포 하지만 Application 규모가 증가하면 다음 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위해 Git을 운영 환경의 기준(Source of Truth)으로 사용하는 GitOps 방식이 등장했습니다. 그리고 Kubernetes GitOps … 더 읽기

현대 DevOps 환경에서는 Code 변경부터 Build, Test, Deployment까지 자동화된 Pipeline 구성이 필수입니다. 기업에서는 다양한 CI/CD Platform을 사용하며 대표적으로 다음 도구들이 활용됩니다. GitLab CI는 GitLab Repository와 직접 연결되어 Pipeline을 자동 실행하는 DevOps Automation Platform입니다. 예: Developer Code 작성 ↓ GitLab Repository Push ↓ GitLab CI Pipeline 실행 ↓ Build ↓ Test ↓ Container Image 생성 ↓ … 더 읽기

현대 DevOps 환경에서는 Code 변경부터 Build, Test, Deployment까지 자동화된 Pipeline 구성이 중요합니다. 기존 방식: Developer Code 작성 ↓ Git Push ↓ 수동 Build ↓ 수동 Test ↓ 수동 Deploy 이 방식은 시간이 오래 걸리고 반복 작업에서 오류가 발생할 가능성이 높습니다. GitHub Actions는 GitHub Repository 내부에서 CI/CD Workflow를 자동 실행할 수 있도록 제공하는 Automation Platform입니다. 예: … 더 읽기