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Kubernetes 환경에서 서비스를 운영할 때 중요한 것은 새로운 버전을 배포하면서 서비스 중단을 최소화하는 것입니다. 기존 방식에서는 새로운 Application 버전을 배포하기 위해 기존 서비스를 종료하고 다시 시작하는 과정이 필요했습니다. 하지만 Kubernetes는 다양한 Deployment Strategy를 통해 안정적인 업데이트를 제공합니다. 예: 기존 Version ↓ 새로운 Version 배포 ↓ Traffic 이동 ↓ 문제 확인 ↓ 정상 운영 Deployment Strategy는 … 더 읽기

Kubernetes 환경에서는 Application의 Traffic 증가에 따라 Pod 개수가 증가할 수 있습니다. 하지만 새로운 Pod를 실행할 Node 공간이 부족하면 문제가 발생합니다. 예: Traffic 증가 ↓ HPA 동작 ↓ Pod 증가 ↓ Node Resource 부족 ↓ Pod Pending 발생 이때 필요한 기능이 Kubernetes Cluster Autoscaler입니다. Cluster Autoscaler는 Kubernetes Cluster의 Node 개수를 자동으로 조절하여 Infrastructure Resource를 확장하거나 축소하는 … 더 읽기

Kubernetes 환경에서는 Application의 Traffic이 항상 일정하지 않습니다. 평상시에는 적은 Resource만 필요하지만, 사용자가 증가하면 더 많은 처리 능력이 필요합니다. 예: 평상시 ↓ Pod 2개 운영 ↓ 갑작스러운 Traffic 증가 ↓ CPU 사용률 상승 ↓ Pod 자동 증가 ↓ 서비스 안정화 이러한 자동 확장 기능을 제공하는 것이 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler(HPA)입니다. HPA는 CPU, Memory, Custom Metric 등을 … 더 읽기

Kubernetes 환경에서 Application은 운영 중 Traffic 변화와 사용량 변화가 발생합니다. 처음 설정한 CPU와 Memory 값이 실제 사용량과 맞지 않으면 다음 문제가 발생할 수 있습니다. Resource 부족 ↓ Application 성능 저하 또는 과도한 Resource 설정 ↓ 불필요한 비용 증가 이 문제를 해결하기 위해 Kubernetes는 Vertical Pod Autoscaler(VPA)를 제공합니다. VPA는 Pod의 CPU와 Memory Request 값을 분석하고 자동으로 … 더 읽기

Kubernetes Cluster에서는 ResourceQuota를 사용하여 Namespace 전체 Resource를 제한할 수 있습니다. 하지만 개별 Container가 Resource 설정 없이 배포되면 문제가 발생할 수 있습니다. 예: 개발자가 Resource 설정 없이 Pod 배포 ↓ Container 무제한 CPU 사용 ↓ Node Resource 부족 ↓ 다른 Application 영향 이 문제를 해결하기 위해 Kubernetes는 LimitRange 기능을 제공합니다. LimitRange는 Namespace 내부 Container와 Pod의 기본 … 더 읽기

Kubernetes Cluster에서는 여러 팀과 Application이 하나의 Infrastructure를 공유합니다. 하지만 제한 없이 Resource를 사용하면 특정 Application이 CPU와 Memory를 모두 점유하여 다른 서비스에 영향을 줄 수 있습니다. 예: Team A Application ↓ CPU 100% 사용 ↓ 다른 Application 실행 불가 이 문제를 해결하기 위해 Kubernetes는 ResourceQuota 기능을 제공합니다. ResourceQuota는 Namespace 단위로 CPU, Memory, Pod 개수 등의 사용량을 … 더 읽기

Kubernetes에서 Storage를 운영할 때 중요한 부분은 데이터의 생명주기 관리입니다. Pod와 PVC가 삭제되었을 때 실제 데이터가 어떻게 처리되는지 결정하는 기능이 Reclaim Policy입니다. 예: Database Pod 삭제 ↓ PVC 삭제 ↓ PV 처리 방식 결정 ↓ Storage 유지 또는 삭제 운영 환경에서는 데이터 손실을 방지하기 위해 Reclaim Policy 설계가 반드시 필요합니다. 정책 역할 Retain 데이터 유지 Delete … 더 읽기

Kubernetes 환경에서 Database와 같은 Stateful Application을 운영할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 데이터 보호입니다. Container는 언제든 재생성될 수 있지만 데이터는 반드시 유지되어야 합니다. 예: Database Pod 실행 ↓ Persistent Volume 사용 ↓ 장애 발생 ↓ Volume 손상 ↓ 데이터 복구 필요 이때 사용하는 기능이 Kubernetes Volume Snapshot입니다. Volume Snapshot은 현재 Volume 상태를 저장하고 필요할 … 더 읽기

Kubernetes에서 Storage를 사용하려면 Container와 Storage 시스템을 연결하는 표준 방식이 필요합니다. 초기 Kubernetes에서는 각 Storage Provider마다 별도의 코드를 Kubernetes 내부에 포함해야 했습니다. 하지만 현재 Kubernetes는 CSI(Container Storage Interface)를 사용하여 다양한 Storage 시스템을 연결합니다. 예: Application ↓ PVC 생성 ↓ CSI Driver 호출 ↓ Cloud Storage 생성 ↓ Volume 연결 CSI는 Kubernetes와 Storage Provider 사이를 연결하는 핵심 … 더 읽기

Kubernetes 환경에서 Storage를 운영할 때 모든 PV를 직접 생성하는 방식은 대규모 환경에서 관리가 어렵습니다. Production 환경에서는 Application이 필요한 Storage를 요청하면 Kubernetes가 자동으로 Storage를 생성하고 연결하는 Dynamic Provisioning 방식을 사용합니다. 예: Application 배포 ↓ PVC 생성 ↓ StorageClass 확인 ↓ 자동 PV 생성 ↓ Storage 연결 이 자동화 구조의 핵심 Component가 Kubernetes StorageClass입니다. 구성 요소 역할 … 더 읽기