그림이 공간을 바꾸는 방법
ARI VPS(Virtual Private Server)란 무엇인가? 가상 서버를 쉽게 이해하기 웹사이트를 운영하거나 서버를 공부하다 보면 VPS(Virtual Private Server)라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 개인 개발자부터 스타트업, 기업까지 많은 사람들이 VPS를 이용하여 웹사이트와 다양한 서비스를 운영하고 있습니다. 처음에는 VPS가 일반 웹호스팅과 비슷하다고 생각하기 쉽지만 실제로는 훨씬 높은 자유도와 성능을 제공하는 서버 서비스입니다. 또한 전용 서버(Dedicated Server)보다 비용이 저렴하면서도 독립적인 … 더 읽기
Kubernetes 환경에서 여러 Pod가 서로 통신하려면 안정적인 Network 구조가 필요합니다. Container는 기본적으로 독립된 Network 공간을 가지고 실행되기 때문에 Pod 간 통신을 위해서는 별도의 Network 관리 방식이 필요합니다. Kubernetes는 이러한 Network 연결을 직접 구현하지 않고 CNI(Container Network Interface)라는 표준 인터페이스를 사용합니다. CNI는 Container Runtime과 Network Plugin 사이의 규칙을 정의하고, Pod Network 생성과 IP 할당, Traffic 전달을 … 더 읽기
Kubernetes 환경에서는 수많은 Pod와 Service가 동적으로 생성되고 삭제됩니다. Pod는 생성될 때마다 IP 주소가 변경될 수 있기 때문에 Application이 특정 Pod IP를 직접 사용하면 안정적인 통신이 어렵습니다. 예를 들어 Backend Application이 Database Pod에 연결할 때 Database Pod IP를 직접 설정하면 Pod가 재생성되는 순간 연결이 끊어질 수 있습니다. Kubernetes에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 DNS 기반 Service Discovery … 더 읽기
Kubernetes 환경에서는 Application 성능과 비용을 효율적으로 관리하기 위해 자동 Scaling 기능이 필요합니다. 실제 Production 환경에서는 사용자 요청 증가, 데이터 처리량 변화, Resource 사용량 변화 등 다양한 상황이 발생합니다. 이때 단순히 Pod 개수만 늘리는 방식이나 Node만 추가하는 방식으로는 최적의 운영 환경을 만들기 어렵습니다. Kubernetes에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 가지 Autoscaling 기능을 제공합니다. 대표적인 Kubernetes Autoscaling … 더 읽기
Kubernetes 환경에서 Application Traffic이 증가하면 HPA를 통해 Pod 개수를 자동으로 증가시킬 수 있습니다. 하지만 Pod가 증가한다고 해서 항상 정상적으로 실행되는 것은 아닙니다. 새로운 Pod를 배치할 Worker Node의 CPU와 Memory 공간이 부족하면 Pod는 Pending 상태에 머물게 됩니다. 예를 들어 Web Application의 요청량이 증가하여 Pod가 10개에서 50개로 늘어나야 하지만 현재 Cluster Node의 Resource가 부족하다면 추가 Pod를 실행할 … 더 읽기
Kubernetes 환경에서는 Application 성능을 유지하기 위해 적절한 CPU와 Memory Resource 설정이 필요합니다. 하지만 실제 운영 환경에서는 Application의 Resource 사용량을 정확하게 예측하기 어렵습니다. 처음에는 CPU 500m, Memory 512Mi로 설정했지만 실제 사용량이 증가하면 성능 문제가 발생할 수 있고, 반대로 너무 높은 Resource를 설정하면 불필요한 비용이 발생할 수 있습니다. Kubernetes에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Vertical Pod Autoscaler(VPA)를 제공합니다. … 더 읽기
Kubernetes 환경에서는 Application Traffic이 항상 일정하지 않습니다. 예를 들어 쇼핑몰, 검색 서비스, API 서버 같은 Application은 특정 시간대에 사용자 요청이 급증하고, 사용자가 적은 시간에는 Resource 사용량이 감소합니다. 이때 항상 많은 Pod를 유지하면 불필요한 Resource 비용이 발생하고, 반대로 적은 Pod만 유지하면 Traffic 증가 시 성능 저하가 발생할 수 있습니다. Kubernetes에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Horizontal Pod … 더 읽기
Kubernetes 환경에서는 Application 종류에 따라 다양한 배포 방식이 필요합니다. 일반적인 Web Application은 Deployment를 사용하여 여러 개의 Pod를 실행하고 관리합니다. 하지만 모든 Node에서 반드시 하나씩 실행되어야 하는 Application도 존재합니다. 예를 들어 Log 수집 Agent, Monitoring Agent, Security Agent 같은 시스템 Component는 Cluster 내부 모든 Node에서 실행되어야 합니다. 이러한 경우 Deployment 방식으로 관리하면 Node 추가나 삭제 시 … 더 읽기
Kubernetes 환경에서는 특정 작업을 한 번 실행하는 것뿐만 아니라 정해진 시간마다 반복적으로 실행해야 하는 경우가 있습니다. 예를 들어 매일 새벽 Database Backup, 주기적인 Report 생성, 로그 정리, 데이터 동기화 같은 작업은 일정한 주기에 맞춰 자동 실행되어야 합니다. 이러한 작업을 서버에서 직접 Cron으로 관리하면 실행 기록 관리와 장애 대응이 어렵고, Kubernetes 환경과 분리되어 운영됩니다. Kubernetes에서는 이러한 … 더 읽기
Kubernetes는 Web Server, API Server처럼 계속 실행되는 Application뿐만 아니라 특정 작업을 실행하고 종료해야 하는 Batch 작업도 관리할 수 있습니다. 예를 들어 Database Migration, Backup, 데이터 분석, 파일 변환, Report 생성 같은 작업은 항상 실행되는 서비스가 아니라 정해진 작업을 완료하는 것이 목적입니다. 하지만 Deployment는 Pod를 계속 유지하는 Controller이기 때문에 이러한 일회성 작업을 관리하는 데 적합하지 않습니다. … 더 읽기