그림이 공간을 바꾸는 방법
서버(Server)의 기초 개념부터 운영체제, 네트워크, 보안, SSH, FTP, TCP/IP, 데이터센터, 클라우드, 가상화, 서버 관리까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하는 IT 서버 정보 카테고리입니다.
현대 DevOps 환경에서는 Code 변경부터 Build, Test, Deployment까지 자동화된 Pipeline 구성이 필수입니다. 기업에서는 다양한 CI/CD Platform을 사용하며 대표적으로 다음 도구들이 활용됩니다. GitLab CI는 GitLab Repository와 직접 연결되어 Pipeline을 자동 실행하는 DevOps Automation Platform입니다. 예: Developer Code 작성 ↓ GitLab Repository Push ↓ GitLab CI Pipeline 실행 ↓ Build ↓ Test ↓ Container Image 생성 ↓ … 더 읽기
현대 DevOps 환경에서는 Code 변경부터 Build, Test, Deployment까지 자동화된 Pipeline 구성이 중요합니다. 기존 방식: Developer Code 작성 ↓ Git Push ↓ 수동 Build ↓ 수동 Test ↓ 수동 Deploy 이 방식은 시간이 오래 걸리고 반복 작업에서 오류가 발생할 가능성이 높습니다. GitHub Actions는 GitHub Repository 내부에서 CI/CD Workflow를 자동 실행할 수 있도록 제공하는 Automation Platform입니다. 예: … 더 읽기
현대 Software 개발 환경에서는 Code 작성보다 빠르고 안정적인 배포 과정이 더욱 중요해지고 있습니다. 개발자가 Code를 작성한 후 직접 Build와 배포를 수행하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 예: Developer Code 작성 ↓ 수동 Build ↓ 수동 Test ↓ 수동 Deploy ↓ 시간 증가 및 오류 발생 DevOps 환경에서는 이러한 반복 작업을 자동화하기 위해 CI/CD Automation … 더 읽기
현대 Software 개발 환경에서는 빠른 기능 개발뿐만 아니라 안정적인 배포 과정이 중요합니다. 예전 방식에서는 개발자가 직접 Server에 접속하여 Application을 배포하는 경우가 많았습니다. 기존 방식: Developer Code 작성 ↓ Server 접속 ↓ 파일 업로드 ↓ 수동 배포 ↓ 오류 발생 가능 하지만 Application 규모가 커지고 Cloud Native 환경이 확산되면서 자동화된 배포 Pipeline이 필요해졌습니다. DevOps에서는 이를 해결하기 … 더 읽기
Software 개발 환경에서는 여러 개발자가 동시에 Code를 수정하고 새로운 기능을 추가합니다. 하지만 모든 개발자가 하나의 Branch에서 작업하면 다음 문제가 발생합니다. 예: 개발자 A 기능 개발 개발자 B Bug 수정 ↓ 동일 Branch 수정 ↓ Code 충돌 발생 ↓ Production 영향 발생 이러한 문제를 해결하기 위해 Git Branch 전략이 필요합니다. Git Branch 전략은 개발 과정에서 Code를 … 더 읽기
Git을 사용하면 개발자는 Code 변경 이력을 관리할 수 있지만, 여러 개발자가 함께 작업하기 위해서는 원격 Repository와 협업 환경이 필요합니다. Git은 Version Control System이고, GitHub는 Git Repository를 기반으로 협업 기능을 제공하는 Platform입니다. 예: Developer Code 작성 ↓ Git Commit ↓ GitHub Push ↓ Pull Request ↓ Code Review ↓ Merge ↓ CI/CD Pipeline 실행 GitHub는 현대 … 더 읽기
소프트웨어 개발 환경에서는 하나의 Application을 만들기 위해 수많은 Code 변경이 발생합니다. 개발자는 새로운 기능을 추가하고, 버그를 수정하고, 여러 개발자가 동시에 작업합니다. 하지만 Code 변경 이력을 관리하지 않으면 다음 문제가 발생합니다. 예: 개발자 A Code 수정 ↓ 개발자 B Code 수정 ↓ 변경 내용 충돌 ↓ 이전 버전 복구 어려움 이러한 문제를 해결하기 위해 Version Control … 더 읽기
Cloud 환경에서는 Infrastructure를 구축하는 것뿐만 아니라 지속적으로 비용을 관리하고 최적화하는 운영 체계가 필요합니다. 특히 Enterprise 환경에서는 여러 Account와 수많은 Resource가 운영되기 때문에 단순히 Billing 금액만 확인하는 방식으로는 효율적인 Cloud 운영이 어렵습니다. 예: AWS Resource 증가 ↓ 사용량 증가 ↓ 비용 증가 ↓ 원인 분석 필요 ↓ 최적화 전략 적용 AWS에서는 이러한 Cloud 비용 관리 문화를 … 더 읽기
Cloud 환경에서는 필요한 Resource를 빠르게 생성할 수 있다는 장점이 있지만, 관리가 부족하면 예상하지 못한 비용 증가가 발생할 수 있습니다. 예: EC2 Instance 생성 ↓ 서비스 규모 감소 ↓ 사용하지 않는 Instance 유지 ↓ 불필요한 비용 발생 Enterprise 환경에서는 단순히 비용을 줄이는 것이 아니라 성능과 안정성을 유지하면서 효율적으로 Cloud 비용을 관리해야 합니다. AWS에서는 이러한 비용 관리를 … 더 읽기
Cloud 환경을 운영하다 보면 Resource가 증가하면서 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 처음에는 정상적으로 구축한 Infrastructure도 시간이 지나면서 최적화가 필요합니다. 예: EC2 Instance 운영 ↓ 사용률 확인 부족 ↓ 낮은 사용량 발생 ↓ 비용 낭비 AWS에서는 이러한 운영 문제를 분석하고 개선 방향을 제공하기 위해 AWS Trusted Advisor를 제공합니다. 예: AWS Environment 분석 ↓ Best Practice … 더 읽기