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Kubernetes 환경에서 Storage를 운영할 때 모든 PV를 직접 생성하는 방식은 대규모 환경에서 관리가 어렵습니다. Production 환경에서는 Application이 필요한 Storage를 요청하면 Kubernetes가 자동으로 Storage를 생성하고 연결하는 Dynamic Provisioning 방식을 사용합니다. 예: Application 배포 ↓ PVC 생성 ↓ StorageClass 확인 ↓ 자동 PV 생성 ↓ Storage 연결 이 자동화 구조의 핵심 Component가 Kubernetes StorageClass입니다. 구성 요소 역할 … 더 읽기

Kubernetes 환경에서 Container는 기본적으로 일시적인 실행 환경입니다. Pod가 삭제되거나 재생성되면 Container 내부에 저장된 데이터는 사라질 수 있습니다. 예: Application Container 실행 ↓ 파일 저장 ↓ Pod 삭제 ↓ Container 데이터 삭제 이 문제를 해결하기 위해 Kubernetes는 Persistent Volume(PV) 구조를 제공합니다. Persistent Volume은 Container와 Storage를 분리하여 데이터를 안정적으로 유지하는 Kubernetes 핵심 Storage 기능입니다. 구성 요소 역할 … 더 읽기

Kubernetes Cluster에서는 기본적으로 모든 Pod 간 통신이 가능합니다. 하지만 Production 환경에서는 모든 Application이 서로 자유롭게 통신하면 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 예: Frontend Pod ↓ Backend Pod ↓ Database Pod 만약 공격자가 하나의 Pod를 탈취한다면 전체 Cluster 내부로 접근할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 사용하는 기능이 Kubernetes NetworkPolicy입니다. NetworkPolicy는 Pod 간 Network Traffic을 제어하고 필요한 … 더 읽기

Kubernetes에서 Container가 실행되기 위해서는 Network 연결이 필요합니다. Pod는 생성될 때 고유한 IP를 할당받고 다른 Pod와 통신할 수 있어야 합니다. 하지만 Kubernetes 자체는 Pod Network를 직접 생성하지 않습니다. 이 역할을 담당하는 것이 CNI(Container Network Interface)입니다. 예: Pod 생성 ↓ kubelet 요청 ↓ CNI Plugin 실행 ↓ Network Interface 생성 ↓ IP 할당 ↓ Pod 통신 가능 … 더 읽기

Kubernetes에서 Pod는 각각 고유한 IP를 가지고 있지만, Pod IP는 변경될 수 있습니다. 따라서 Kubernetes는 Service라는 추상화 계층을 사용하여 안정적인 Network Endpoint를 제공합니다. 예: User 요청 ↓ Service IP ↓ kube-proxy ↓ Pod Endpoint ↓ Application 실행 이 과정에서 실제 Network Traffic을 전달하는 핵심 Component가 kube-proxy입니다. 구성 요소 역할 Service 접근 주소 제공 kube-proxy Traffic Routing … 더 읽기

Kubernetes에서 Pod와 Container가 실제로 실행되기 위해서는 Container Runtime이 필요합니다. Scheduler가 실행 위치를 결정하고 kubelet이 실행 명령을 전달하면, 실제 Container 생성과 실행은 Container Runtime이 담당합니다. 예: Pod 생성 요청 ↓ Scheduler Node 선택 ↓ kubelet 실행 요청 ↓ Container Runtime 호출 ↓ Container 생성 Kubernetes Architecture에서 Container Runtime은 Worker Node의 핵심 실행 계층입니다. 구성 요소 역할 … 더 읽기

Kubernetes Cluster에서 실제 Container를 실행하는 역할은 Worker Node에서 동작하는 kubelet이 담당합니다. Control Plane의 Scheduler가 “어느 Node에서 실행할지” 결정한다면, kubelet은 전달받은 명령을 실제 환경에서 실행하고 상태를 보고합니다. 예: Scheduler ↓ Worker Node 선택 ↓ API Server 전달 ↓ kubelet 확인 ↓ Container 실행 ↓ 상태 보고 kubelet은 Kubernetes Node에서 가장 중요한 Agent이며, Node와 Control Plane을 연결하는 … 더 읽기

Kubernetes Cluster에서 모든 요청은 API Server를 통해 처리됩니다. 사용자가 kubectl 명령어를 실행하거나, Controller가 상태를 확인하거나, Scheduler가 Pod 배치를 요청하는 모든 과정은 API Server를 거칩니다. 예: 사용자 ↓ kubectl apply ↓ API Server ↓ etcd 저장 ↓ Controller 동작 ↓ Pod 생성 Kubernetes API Server는 Control Plane의 중심 역할을 담당하는 가장 중요한 Component입니다. 구성 요소 역할 … 더 읽기

Kubernetes Cluster가 정상적으로 동작하기 위해서는 현재 상태 정보를 저장하고 관리하는 데이터 저장소가 필요합니다. Kubernetes에서 모든 Cluster 정보는 etcd라는 Key-Value Database에 저장됩니다. 예: Deployment 생성 ↓ API Server 요청 ↓ etcd 저장 ↓ Controller 확인 ↓ Pod 생성 즉, Kubernetes Cluster의 모든 중요한 정보는 etcd에 기록됩니다. 구성 요소 역할 etcd Cluster 상태 저장 API Server etcd … 더 읽기

Kubernetes가 안정적으로 동작하는 가장 큰 이유 중 하나는 Controller 기반 구조입니다. Kubernetes는 단순히 Container를 실행하는 시스템이 아니라 현재 상태(Current State)를 원하는 상태(Desired State)로 유지하는 자동 관리 플랫폼입니다. 예: 사용자가 원하는 상태: Web Pod 3개 실행 ↓ 현재 상태: Web Pod 2개 실행 ↓ Controller 감지 ↓ 새로운 Pod 생성 ↓ 원하는 상태 복구 이러한 자동 … 더 읽기